CS146S: Nhà Phát Triển Phần Mềm Hiện Đại

• Course logistics - Giới thiệu và logistics khóa học
• What is an LLM actually - LLM thực sự là gì?
• How to prompt effectively - Cách prompt hiệu quả

• LLM Prompting Playground - Thực hành prompting với LLM

• Thứ 2, 22/9: Giới thiệu và cách LLM được tạo ra - Slides
• Thứ 6, 26/9: Power prompting cho LLMs - Slides

1. Deep Dive into LLMs - Andrej Karpathy

Xem video: Deep Dive into LLMs - Andrej Karpathy

2. AI Prompt Engineering: A Deep Dive - Anthropic

Xem video: AI Prompt Engineering: A Deep Dive - Anthropic

• Deep Dive into LLMs - Andrej Karpathy (YouTube)
• Prompt Engineering Overview - Google Cloud
• Prompt Engineering Guide - Prompting Techniques
• AI Prompt Engineering: A Deep Dive - Anthropic (YouTube)
• How OpenAI Uses Codex - OpenAI (PDF)

• Agent architecture and components - Kiến trúc và thành phần của Agent
• Tool use and function calling - Sử dụng tools và function calling
• MCP (Model Context Protocol) - Giao thức Model Context

• MCP Introduction - Giới thiệu Model Context Protocol (tiếng Việt)
• Sample MCP Server Implementations - Các MCP servers phổ biến (tiếng Việt)
• MCP Server Authentication - Bảo mật và xác thực MCP (tiếng Việt)
• MCP Server SDK - Xây dựng MCP Server với TypeScript (tiếng Việt)
• MCP Registry - Khám phá và đăng ký MCP Servers (tiếng Việt)
• MCP Food-for-Thought - APIs không làm MCP Tools tốt (tiếng Việt)

• First Steps in the AI IDE - Bước đầu với AI IDE

• Thứ 2, 29/9: Xây dựng Coding Agent từ đầu - Slides, Completed Exercise
• Thứ 6, 3/10: Building a custom MCP server - Slides, Completed Exercise

• MCP Introduction - Stytch Blog
• Sample MCP Server Implementations - GitHub
• MCP Server Authentication - Cloudflare Docs
• MCP Server SDK - TypeScript SDK
• MCP Registry - MCP Blog
• MCP Food-for-Thought - APIs Don't Make Good MCP Tools
• Building Effective Agents - Anthropic
• Model Context Protocol - Tài liệu chính thức
• ReAct Paper - Reasoning + Acting
• FastMCP - Python framework cho MCP servers

• Context management and code understanding - Quản lý context và hiểu code
• PRDs for agents - Viết PRD cho agents
• IDE integrations and extensions - Tích hợp và extensions cho IDE

• Specs Are the New Source Code - Specifications là mã nguồn mới (tiếng Việt)
• How Long Contexts Fail - Tại sao context dài thất bại (tiếng Việt)
• Devin: Coding Agents 101 - Hướng dẫn Coding Agents (tiếng Việt)
• Getting AI to Work In Complex Codebases - AI trong codebase phức tạp (tiếng Việt)
• How FAANG Vibe Codes - Cách FAANG dùng AI coding (tiếng Việt)
• Writing Effective Tools for Agents - Viết tools hiệu quả cho agents (tiếng Việt)

• Build a Custom MCP Server - Xây dựng MCP Server tùy chỉnh

• Thứ 2, 6/10: From first prompt to optimal IDE setup - Slides, Design Doc Template
• Thứ 6, 10/10: Silas Alberti, Head of Research Cognition - Slides

• Specs Are the New Source Code - Ravi Mehta
• How Long Contexts Fail - Drew Breunig
• Devin: Coding Agents 101 - Cognition
• Getting AI to Work In Complex Codebases - HumanLayer
• How FAANG Vibe Codes - Twitter Thread
• Writing Effective Tools for Agents - Anthropic

• Managing agent autonomy levels - Quản lý mức độ tự chủ của agent
• Human-agent collaboration patterns - Các mẫu cộng tác giữa người và agent

• How Anthropic Uses Claude Code - Cách Anthropic dùng Claude Code nội bộ (tiếng Việt)
• Claude Code Best Practices - Best practices từ Anthropic (tiếng Việt)
• Awesome Claude Agents - 24 specialized agents (tiếng Việt)
• Super Claude Framework - Meta-programming framework (tiếng Việt)
• Good Context Good Code - AI-Native Development Culture (tiếng Việt)
• Peeking Under the Hood of Claude Code - Kiến trúc Claude Code (tiếng Việt)

• Coding with Claude Code - Thực hành với Claude Code

• Thứ 2, 13/10: How to be an Agent Manager - Slides
• Thứ 6, 17/10: Boris Cherny, Creator of Claude Code - Slides

• How Anthropic Uses Claude Code - PDF gốc
• Claude Code Best Practices - Anthropic
• Awesome Claude Agents - GitHub
• Super Claude Framework - GitHub
• Good Context Good Code - StockApp Blog
• Peeking Under the Hood of Claude Code - Medium

• AI-enhanced command line interfaces - Giao diện dòng lệnh được tăng cường bởi AI
• Terminal automation and scripting - Tự động hóa terminal và scripting

• Warp University - Học sử dụng Warp Terminal (tiếng Việt)
• Warp vs Claude Code - So sánh hai AI terminal tools (tiếng Việt)
• How Warp Uses Warp to Build Warp - Dogfooding tại Warp (tiếng Việt)

• Agentic Development with Warp - Phát triển với Warp agents

• Thứ 2, 20/10: How to Build a Breakout AI Developer Product - Slides
• Thứ 6, 24/10: Zach Lloyd, CEO Warp - Slides (Figma)

• Warp University - Khóa học chính thức
• Warp vs Claude Code - So sánh chính thức
• How Warp Uses Warp to Build Warp - Notion
• Warp Terminal - The terminal for the 21st century

• Secure vibe coding - Lập trình an toàn với AI
• History of vulnerability detection - Lịch sử phát hiện lỗ hổng bảo mật
• AI-generated test suites - Bộ test được tạo bởi AI

• SAST vs DAST - So sánh hai phương pháp kiểm thử bảo mật (tiếng Việt)
• Copilot Remote Code Execution via Prompt Injection - CVE-2025-53773 (tiếng Việt)
• Finding Vulnerabilities in Modern Web Apps Using Claude Code and OpenAI Codex - Semgrep Research (tiếng Việt)
• Agentic AI Threats: Identity Spoofing and Impersonation Risks - Unit 42 Research (tiếng Việt)
• OWASP Top Ten: The Leading Web Application Security Risks - 10 rủi ro hàng đầu (tiếng Việt)
• Context Rot: Understanding Degradation in AI Context Windows - Chroma Research (tiếng Việt)
• Vulnerability Prompt Analysis with O3 - AI Vulnerability Detection (tiếng Việt)

• Writing Secure AI Code - Viết code an toàn với AI

• Thứ 2, 27/10: AI QA, SAST, DAST, and Beyond - Slides
• Thứ 6, 31/10: Bảo mật trong kỷ nguyên AI (Isaac Evans - CEO Semgrep)

• SAST vs DAST - Splunk
• Copilot Remote Code Execution via Prompt Injection - Embrace The Red
• Finding Vulnerabilities in Modern Web Apps Using Claude Code and OpenAI Codex - Semgrep
• Agentic AI Threats: Identity Spoofing and Impersonation Risks - Unit 42
• OWASP Top Ten: The Leading Web Application Security Risks - Official
• Context Rot: Understanding Degradation in AI Context Windows - Chroma Research
• Vulnerability Prompt Analysis with O3 - GitHub

• What AI code systems can we trust - Hệ thống AI code nào đáng tin cậy
• Debugging and diagnostics - Gỡ lỗi và chẩn đoán
• Intelligent documentation generation - Tạo tài liệu thông minh

• Code Reviews: Just Do It - Tại sao code review quan trọng (tiếng Việt)
• How to Review Code Effectively - GitHub Staff Engineer philosophy (tiếng Việt)
• AI-Assisted Assessment of Coding Practices in Modern Code Review - Google AutoCommenter (tiếng Việt)
• AI Code Review Implementation Best Practices - Hướng dẫn triển khai (tiếng Việt)
• Code Review Essentials for Software Teams - Nguyên tắc cơ bản (tiếng Việt)
• Lessons from millions of AI code reviews - Bài học từ Graphite (tiếng Việt)

• Code Review Reps - Thực hành code review

• Thứ 2, 3/11: AI Code Review - Slides
• Thứ 6, 7/11: Tomas Reimers, CPO Graphite - Slides

• Code Reviews: Just Do It - Coding Horror
• How to Review Code Effectively - GitHub Blog
• AI-Assisted Assessment of Coding Practices in Modern Code Review - arXiv (PDF)
• AI Code Review Implementation Best Practices - Graphite
• Code Review Essentials for Software Teams - Blake Smith
• Lessons from millions of AI code reviews - YouTube (Graphite)

• Design and frontend for everyone - Thiết kế và frontend cho mọi người
• Rapid UI/UX prototyping and iteration - Tạo mẫu UI/UX nhanh và lặp lại

• Multi-stack Web App Builds - Xây dựng ứng dụng web đa nền tảng

• Thứ 2, 10/11: End-to-end apps with a single prompt - Slides
• Thứ 6, 14/11: Gaspar Garcia, Head of AI Research Vercel - Slides

• Monitoring and observability for AI systems - Giám sát và quan sát cho hệ thống AI
• Automated incident response - Phản hồi sự cố tự động
• Triaging and debugging - Phân loại và gỡ lỗi

• Thứ 2, 17/11: Incident response and DevOps - Slides
• Thứ 6, 21/11: Mayank Agarwal, CTO Resolve & Milind Ganjoo, Technical Staff Resolve - Slides

• Introduction to Site Reliability Engineering - Google SRE Book: Error Budget, SLIs/SLOs (tiếng Việt)
• Observability Basics You Should Know - Traces, Spans, Three Pillars (tiếng Việt)
• Kubernetes Troubleshooting with AI - AI để debug K8s hiệu quả (tiếng Việt)
• Your New Autonomous Teammate - AI Production Engineer (tiếng Việt)
• Role of Multi-Agent Systems in AI-Native Engineering - Hệ thống đa tác tử (tiếng Việt)
• Benefits of Agentic AI in On-Call Engineering - 5 lợi ích chính (tiếng Việt)

• Week 9: Testing and Evaluating LLM Features

• Google SRE Book - Introduction
• Observability Basics - Last9
• Kubernetes Troubleshooting - Resolve AI
• AI Production Engineer Deep Dive - Resolve AI
• Multi-Agent Systems - Resolve AI
• Top 5 Benefits of Agentic AI - Resolve AI
• OpenTelemetry - Industry Standard

• Future of Software Development Roles - Vai trò developer trong tương lai
• Emerging AI Coding Paradigms - Các mô hình lập trình AI mới
• Industry Trends and Predictions - Xu hướng và dự đoán ngành

• Thứ 2, 01/12: Software Development in 10 Years - Tương lai phát triển phần mềm
• Thứ 6, 05/12: Guest Lecture: Martin Casado, General Partner tại a16z

• Martin Casado - a16z Profile
• Andreessen Horowitz (a16z)

1. Human-Agent Engineering > Vibe Coding - Trở thành manager của AI agents
2. Prompting là kỹ năng then chốt - Thành thạo các kỹ thuật: CoT, RAG, Reflexion
3. Sync vs Async Tools - Biết khi nào dùng tool nào
4. MCP là Tương lai - Tiêu chuẩn cho tích hợp AI-tool
5. Bảo mật không thể bỏ qua - Code AI cần review kỹ hơn
6. Code Review vẫn cần con người - AI hỗ trợ, không thay thế
7. Build cho model 6 tháng sau - Sẵn sàng phát triển với công nghệ